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推进智能制造 需要解决哪些关键问题

中国经济时报 / 2022-01-11 14:40:27
工业和信息化部、国家标准委日前联合印发《国家智能制造标准体系建设指南(2021版)》(以下简称《指南》),持续完善国家智能制造标准体系,指导建设各细分行业智能制造标准体系,切实发挥好标准对于智能制造的支撑和引领作用。
 
2022年,智能制造市场将有哪些重要变化?
 
国务院发展研究中心企业研究所研究室副主任、副研究员高太山在接受本报记者采访时表示,智能制造是新一代信息技术与先进制造技术的深度融合,2022年我国智能制造融合发展将实现新突破,具体表现为以下三个方面。
 
推进智能制造 需要解决哪些关键问题
 
一是数据融合取得新成效。数据融合是发展智能制造的首要前提。经过过去几年的探索和积累,各地方各部门将采取更大力度推动数据开放共享,从设备、单元、车间、工厂,到工业互联网平台的跨部门共享,再到设计、研发、生产、流通、服务等多环节的数据共享,推动智能制造取得新成效。
 
二是场景应用获得新体验。智能制造是一个庞大的系统工程,很难一蹴而就,由简入繁、从典型应用场景入手,不失为一个好的路径,也将成为各地推进智能制造发展的重要着力点。
 
三是标准引领迈入新阶段。从长远来看,智能制造的发展离不开标准化建设。智能制造的“十四五”规划、《指南》等都有明确、详细部署,2022年相关部门也将持续推进标准化工作,为智能装备、车间、工厂的打造奠定坚实基础。
 
在5G+工业互联网时代,我国制造企业在推进智能制造的过程中需要解决哪些关键问题?
 
赛迪智库产业政策研究所(先进制造业研究中心)所长董凯认为,一是管理问题。建议制造企业将精益管理作为推进智能制造的重要一环,开展全价值链精益管理提升行动。一方面是在产品设计、研发、生产、营销、服务等全价值链中实施精益管理;另一方面是通过新一代信息技术,将精益管理理念嵌入到工业软件中,构成企业数字化转型的基础。
 
二是数据问题。建议制造企业要在海量数据实现实时采集的基础上,深入推进工业数据的分级分类治理;要推动实现从消费到供给端到端数据打通,拔掉“数据烟囱”,构建基于数据的全生命周期管理体系;要提升系统安全和数据安全保障能力,建设符合新技术趋势的工业信息安全防护体系。
 
三是工艺和装备问题。工艺是制造企业的核心,而装备是实现工艺的生产工具。制造企业推进智能制造的关键在于实现工艺数字化、装备数字化。要推动先进工艺与数字技术的深度融合,将工艺知识与工业数据紧密结合起来,实现工艺知识数字化、模型化、软件化。要推进装备与先进工艺、工业软件、工业网络的系统集成和深度融合,加大对智能装备的研发创新投入,提升装备数字化水平。
 
高太山认为,一是系统推进亟待加强。智能制造体系涉及上下游的不同行业门类、不同的地区,覆盖国有、民营企业以及大中小企业,每个企业、每个环节的数字化基础、能力和水平不一,企业需要融入到大的生态中,走协同推进、融合发展的路子。
 
二是关键核心技术有待突破。比如,大型高档机床、多轴工业机器人的核心零部件,数据库、EDA、CAD/CAE等基础工业软件,还受制于人,这些关键核心技术不解决,自主可控的智能制造体系就难以建立。
 
三是基础支撑稍显薄弱。从长远来看,智能制造的发展,还需要进一步加强数字基础设施建设、健全标准体系,同时要增强安全保障作用,这样才能形成一套灵活有序、先进适应、安全可靠的智能制造体系。
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